Per un'IA che svolge già lavoro reale
Rivedi cosa fa la tua IA in produzione.
Una volta in produzione, alcune persone esaminano nel browser un campione che Oloproof estrae dal traffico reale, mentre i contenuti restano dalla tua parte. Lo spazio di lavoro decide su ciò che hanno trovato, non su ciò che qualcuno ha scelto di mostrargli.
Estrarre
Un campione che nessuno ha scelto
Il tuo collector riceve le tue tracce tramite OpenTelemetry e si impegna su ogni ora che ha sigillato con una radice di Merkle firmata. Poi lo spazio di lavoro estrae il campione con la propria casualità e verifica ogni traccia estratta rispetto a quell'impegno, così nessuna traccia sigillata dal collector può essere sottratta all'estrazione.
Revisione
Revisori nel browser
Un Owner o un Admin apre una coda di revisione e assegna i revisori. Ognuno dà un verdetto superato o non superato, un punteggio su una scala dichiarata o una preferenza alla cieca tra due output, registrati con il proprio account. Gli elementi estratti per la misurazione vengono mostrati senza il verdetto del giudice.
Conservare
I contenuti restano dalla tua parte
Con la policy di uscita predefinita, lo spazio di lavoro non conserva input né output. Il browser del revisore recupera il contenuto di ogni elemento dal collector sulla tua rete, con un ticket di cinque minuti firmato dal deployment, e Oloproof non lo memorizza mai.
Cosa decide lo spazio di lavoro
I verdetti superato o non superato su un campione estratto dallo spazio di lavoro correggono il tasso di superamento di un giudice, tramite inferenza potenziata dalle previsioni, e lo spazio di lavoro verifica quell'intervallo con il proprio motore. Conta solo le etichette che ha sigillato da sé, da account indipendenti, e decide con gli stessi quattro stati di ogni esecuzione: superato, non superato, evidenze insufficienti o revisione manuale. Punteggi e preferenze vengono memorizzati e mostrati, e non entrano in alcuna statistica finché non viene ammesso un metodo per essi.