Pour une IA qui fait déjà un vrai travail
Examinez ce que fait votre IA en production.
Une fois en production, des personnes examinent dans le navigateur un échantillon qu’Oloproof tire du trafic réel, tandis que le contenu reste chez vous. L’espace de travail décide sur ce qu’elles ont trouvé, et non sur ce que quelqu’un a choisi de lui montrer.
Tirer
Un échantillon que personne n’a choisi
Votre collecteur reçoit vos traces via OpenTelemetry et s’engage sur chaque heure qu’il a scellée avec une racine de Merkle signée. L’espace de travail tire ensuite l’échantillon avec son propre hasard et vérifie chaque trace tirée par rapport à cet engagement, si bien qu’aucune trace scellée par le collecteur ne peut être soustraite au tirage.
Revue
Des évaluateurs dans le navigateur
Un Owner ou un Admin ouvre une file de revue et y affecte des évaluateurs. Chacun donne un verdict réussi ou échoué, une note sur une échelle déclarée, ou une préférence à l’aveugle entre deux sorties, enregistrés sous son propre compte. Les éléments tirés pour la mesure s’affichent sans le verdict du juge.
Garder
Le contenu reste chez vous
Avec la politique de sortie par défaut, l’espace de travail ne détient aucune entrée ni sortie. Le navigateur de l’évaluateur récupère le contenu de chaque élément auprès du collecteur sur votre réseau, avec un ticket de cinq minutes signé par le déploiement, et Oloproof ne le stocke jamais.
Ce que décide l’espace de travail
Les verdicts réussi ou échoué sur un échantillon tiré par l’espace de travail corrigent le taux de réussite d’un juge, par inférence assistée par prédiction, et l’espace de travail vérifie cet intervalle avec son propre moteur. Il ne compte que les étiquettes qu’il a lui-même scellées, issues de comptes indépendants, et décide avec les quatre mêmes états que toute exécution : réussite, échec, preuves insuffisantes ou revue manuelle. Les notes et les préférences sont stockées et affichées, et n’entrent dans aucune statistique tant qu’une méthode pour elles n’a pas été admise.