面向已在承担真实工作的 AI
评审你的 AI 在生产环境中做了什么。
上线之后，由人在浏览器中评审 Oloproof 从真实流量中抽取的样本，而内容始终留在你这一侧。工作区依据他们的发现做出决定，而不是依据任何人选择给它看的东西。
抽取
没有人挑选的样本
你的采集器通过 OpenTelemetry 接收追踪记录，并用签名的 Merkle 根为它封存的每一个小时做出承诺。随后工作区用自己的随机性抽取样本，并对照该承诺核查每一条被抽中的追踪记录，因此采集器封存的任何追踪记录都无法被藏起来不参与抽取。
评审
在浏览器中评审
所有者或管理员开启一个评审队列并指派评审人。每个人给出通过或失败的判定、在声明的量表上打分，或在两个输出之间做出盲选偏好，均记录在其本人账户下。为度量而抽取的条目在展示时不附带评判器的判定。
留存
内容留在你这一侧
在默认的数据外发策略下，工作区不保存任何输入或输出。评审人的浏览器通过部署签发的五分钟票据，从你网络中的采集器获取每个条目的内容，Oloproof 从不存储这些内容。
工作区如何决定
对工作区所抽样本给出的通过或失败判定，会通过预测驱动推断来校正评判器的通过率，工作区再用自己的引擎验证该区间。它只计入自己封存的标注，且来自相互独立的账户，并用与每次运行相同的四种状态做出决定：通过、失败、证据不足或人工审核。分数和偏好会被存储和展示，在相应方法获准之前不进入任何统计。