安全与信任

你的评估数据就是证据。我们也以证据的标准对待它。

只有当你选择发送时，Oloproof 才会保存你的 AI 系统的输入、输出和追踪。这些是敏感材料，因此默认留在你的机器上，只会去往你发送的地方，并且绝不会用于训练任何东西。

认证

目前还没有 SOC 2 报告、审计或渗透测试，我们也不会暗示已经有了。

数据驻留

本地运行从不离开你的机器。托管服务运行在加拿大；其每晚备份在芝加哥保留 30 天。

训练

Oloproof 根本不训练任何模型，无论是用你的数据还是其他任何人的数据。

访问

Owner、Admin、Member 和 Reviewer 四种角色；API 密钥限定范围且可撤销；每一次签核和每一个标注都记录在项目的审计日志中。

数据如何流动

接收。 除非你推送，否则什么都不会到达。项目的外发策略决定哪些内容离开你的机器，默认设置会把原始输入、输出、追踪和数据集行留在本地：一次推送携带指标、区间和决定，并说明它保留了哪些内容。

评分。 评判器在你运行它们的地方运行：在你的机器上、在你的 CI 中，或在你自己基础设施中的 runner 上。只有当你选择托管运行时，工作区才会保存你的模型密钥，而且是静态加密存储，只有 worker 才能解密。

存储。 证据按内容寻址、只写入一次，并限定在其所属的工作区和项目内。删除账户会清除所有只有你一个成员的工作区。

共享。 成员只能看到其角色允许的内容。评审者的浏览器从你自己的收集器获取用例内容，因此工作区从不保存这些内容。