Chi siamo
Costruiamo lo strato di misurazione.
I team rilasciano modifiche ai sistemi di IA ogni settimana senza modo di dire se l’ultima li abbia migliorati. Oloproof è la parte dello stack che risponde a questa domanda con le prove: una stima, la sua incertezza e una decisione che puoi verificare.
Come decidiamo
Sull’intervallo, non sulla stima
Una regola passa quando l’intero intervallo supera la sua soglia e fallisce quando l’intero intervallo la manca. Tutto ciò che sta in mezzo è riportato come prove insufficienti, mai arrotondato a un superamento.
Cosa affermiamo
Niente che non potremmo riprodurre
Un metodo statistico entra nel prodotto con una nota scritta, una griglia di copertura e un audit. Fino ad allora, una regola che ne avrebbe bisogno fallisce in modo sicuro invece di prenderlo in prestito.
Dove stanno le prove
Con te, per impostazione predefinita
Le esecuzioni locali non lasciano mai la tua macchina. Un push porta metriche, intervalli e decisioni, e lascia in casa input grezzi, output e tracce, a meno che il tuo progetto non dica altrimenti.
Giudici
Misurati prima di fare da gate
Un giudice LLM viene verificato rispetto alle etichette umane, sul limite inferiore del suo accordo, prima di poter decidere un rilascio.
Modelli linguistici
Sopra le prove, non dentro
I modelli possono giudicare, spiegare e suggerire il prossimo esperimento. Non inventano mai un metodo statistico né prendono la decisione di rilascio.
Costo
Mai pagare due volte per le stesse prove
Ogni esecuzione e ogni giudizio vengono archiviati una sola volta, in base al contenuto. Rieseguire una suite invariata riusa ciò che ha già.
A cosa serve
Funziona? Per gli scenari e i criteri che hai dichiarato, con il denominatore indicato.
Dove fallisce? Comprese le slice e i componenti che un tasso globale nasconde.
Quanto ne siamo sicuri? Ogni numero che guida una decisione porta con sé la sua incertezza.
Si potrà difendere in seguito? Il registro dietro un risultato viene conservato, così qualcun altro può verificarlo.
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