Über uns
Wir bauen die Messschicht.
Teams liefern jede Woche Änderungen an KI-Systemen aus, ohne sagen zu können, ob die letzte sie besser gemacht hat. Oloproof ist der Teil des Stacks, der diese Frage mit Evidenz beantwortet: eine Schätzung, ihre Unsicherheit und eine Entscheidung, die Sie nachprüfen können.
Wie wir entscheiden
Auf dem Intervall, nicht auf der Schätzung
Eine Regel besteht, wenn das ganze Intervall ihren Schwellenwert überschreitet, und scheitert, wenn das ganze Intervall ihn verfehlt. Alles dazwischen wird als unzureichende Evidenz gemeldet und nie zu einem Bestehen aufgerundet.
Was wir behaupten
Nichts, was wir nicht reproduzieren könnten
Eine statistische Methode kommt mit einer schriftlichen Notiz, einem Coverage-Raster und einem Audit ins Produkt. Bis dahin schlägt eine Regel, die sie bräuchte, sicher fehl, statt sie sich zu borgen.
Wo Evidenz liegt
Standardmäßig bei Ihnen
Lokale Läufe verlassen Ihren Rechner nie. Ein Push enthält Metriken, Intervalle und Entscheidungen und lässt rohe Eingaben, Ausgaben und Traces bei Ihnen, sofern Ihr Projekt nichts anderes festlegt.
Judges
Gemessen, bevor sie entscheiden
Ein LLM-Judge wird anhand menschlicher Labels geprüft, an der unteren Grenze seiner Übereinstimmung, bevor er über ein Release entscheiden darf.
Sprachmodelle
Über der Evidenz, nicht in ihr
Modelle dürfen bewerten, erklären und das nächste Experiment vorschlagen. Sie erfinden nie eine statistische Methode und treffen nie die Release-Entscheidung.
Kosten
Nie zweimal für dieselbe Evidenz zahlen
Jede Ausführung und jede Bewertung wird einmal gespeichert, anhand ihres Inhalts. Wer eine unveränderte Suite erneut ausführt, nutzt wieder, was schon vorhanden ist.
Wofür es da ist
Funktioniert es? Für die Szenarien und Kriterien, die Sie deklariert haben, mit angegebenem Nenner.
Wo scheitert es? Einschließlich der Slices und Komponenten, die eine Gesamtrate verdeckt.
Wie sicher sind wir? Jede Zahl, die eine Entscheidung trägt, bringt ihre Unsicherheit mit.
Lässt es sich später vertreten? Die Aufzeichnung hinter einem Ergebnis wird aufbewahrt, damit jemand anderes sie prüfen kann.
Kontakt
- E-Mail[email protected]
- So funktioniert esDokumentation lesen
- Wie wir mit Ihren Daten umgehenSicherheit