Zum Inhalt springen

Zweite Meinung

Ihr Eval-Score ist gestiegen. Ist das echt?

Laden Sie die fallweisen Scores hoch, die ein anderes Tool Ihrem System vor und nach einer Änderung gegeben hat. Oloproof sagt, ob der Anstieg echt ist, wie viele weitere Fälle ihn entscheiden würden und ob jemand den Judge geprüft hat, der sie vergeben hat. Kein Konto, nichts zu installieren.

CSV oder JSON Lines, eine Zeile pro Fall und Kriterium: nur Fall-IDs und Scores. Eine Datei mit einer anderen Spalte wird hier abgelehnt, bevor sie gesendet wird.

Was eine Datei enthält

SpalteWas sie enthält
case_idDie ID des Falls. Die beiden Dateien werden nur über eine ID gepaart, die beide enthalten.
criterionDer Name der Metrik.
scoreEine Zahl auf der Skala der Metrik, oder leer, wenn das Tool diesen Fall nicht bewertet hat.
passedtrue oder false statt eines Scores, oder leer.
score_min, score_maxDie Skala, auf der ein Score liegt (0 und 1 bei den meisten Tools), für einen Score erforderlich.
judge, judge_versionDas Modell, das geurteilt hat, falls ein Modell es tat. Optional.

Ein kurzes Skript macht aus den Ergebnissen jedes Tools diese Datei: DeepEval, Braintrust, LangSmith und Langfuse. Rezepte für jedes Tool

Was mit ihnen geschieht

In Ihrem Browser geprüft. Eine Datei mit einer Spalte über diese hinaus wird abgelehnt, bevor irgendetwas gesendet wird, sodass keine Frage und keine Antwort je Ihren Rechner verlässt.

Von der Engine entschieden. Derselben, die oloproof scores import ausführt: Jede Datei wird zu einem Lauf, die beiden werden Fall für Fall verglichen, und jedes Kriterium wird auf einen Anstieg über null getestet.

Nirgends gespeichert. Die Dateien und die Läufe liegen in einem temporären Speicher, der gelöscht wird, bevor die Antwort zurückkommt. Bis zu 2 MB und 20.000 Scores pro Datei.