Hakkında
Ölçüm katmanını inşa ediyoruz.
Ekipler her hafta yapay zekâ sistemlerine değişiklik yayınlıyor, ama sonuncusunun sistemi daha iyi yapıp yapmadığını söylemenin bir yolu yok. Oloproof, bu soruyu kanıtla yanıtlayan yığın parçasıdır: bir tahmin, belirsizliği ve kontrol edebileceğiniz bir karar.
Nasıl karar veriyoruz
Tahmine değil, aralığa göre
Bir kural, aralığın tamamı eşiğini aştığında geçer, aralığın tamamı eşiğin altında kaldığında kalır. Aradaki her durum yetersiz kanıt olarak raporlanır, asla geçmeye yuvarlanmaz.
Neyi iddia ediyoruz
Yeniden üretemeyeceğimiz hiçbir şeyi
Bir istatistiksel yöntem ürüne yazılı bir not, bir kapsama ızgarası ve bir denetimle girer. O zamana kadar, ona ihtiyaç duyan bir kural onu ödünç almak yerine güvenli tarafta kalarak başarısız olur.
Kanıtlar nerede durur
Varsayılan olarak sizde
Yerel çalıştırmalar makinenizden asla çıkmaz. Bir push metrikleri, aralıkları ve kararları taşır; projeniz aksini belirtmedikçe ham girdileri, çıktıları ve izleri yerinde bırakır.
Hakemler
Kapı tutmadan önce ölçülür
Bir LLM hakemi, bir sürüme karar verebilmeden önce insan etiketlerine karşı, uyumunun alt sınırı üzerinden kontrol edilir.
Dil modelleri
Kanıtın içinde değil, üstünde
Modeller değerlendirebilir, açıklayabilir ve bir sonraki deneyi önerebilir. Asla istatistiksel bir yöntem uydurmaz ve sürüm kararını vermezler.
Maliyet
Aynı kanıt için asla iki kez ödeme yapmayın
Her yürütme ve her değerlendirme, içeriğine göre bir kez saklanır. Değişmemiş bir paketi yeniden çalıştırmak, zaten elde olanı yeniden kullanır.
Ne işe yarar
Çalışıyor mu? Tanımladığınız senaryolar ve ölçütler için, paydası belirtilerek.
Nerede başarısız oluyor? Genel bir oranın gizlediği dilimler ve bileşenler de dahil.
Ne kadar eminiz? Bir karara yön veren her sayı kendi belirsizliğini taşır.
Sonradan savunulabilir mi? Bir sonucun arkasındaki kayıt saklanır, böylece başka biri onu kontrol edebilir.
İletişime geçin
- E-posta[email protected]
- Nasıl çalışırBelgeleri okuyun
- Verilerinize nasıl davranıyoruzGüvenlik