Para cumplimiento, riesgo y compras
Sabe contra qué se probó tu sistema de IA y quién lo aprobó.
Cada hallazgo remite a la ejecución que lo produjo, a la regla con la que se midió y a las cuentas que aprobaron la publicación. Léelo en el navegador, sin instalar nada.
Requisitos
Tus requisitos, comprobados contra la evidencia.
Elige los catálogos que se aplican donde se usa el sistema. Cada requisito figura como cumplido, no cumplido, cumplido en parte o imposible de determinar, con la evidencia que lo respalda.
Evidencia
Cada hallazgo, hasta su ejecución
Un hallazgo nombra la regla en la que se basa, la ejecución que lo decidió y el umbral con el que se midió. Solo las ejecuciones de la versión actual del sistema, hechas dentro de su periodo de revisión, pueden cumplir un requisito.
Aprobación
Quién aprobó la publicación
Cuando la política lo pide, una publicación que aprueba espera la aprobación de dos cuentas, una de ellas un Owner. La decisión sigue siendo lo que dijo la evidencia, y el registro nombra a quién aprobó.
Qué cubre
Más allá de la puntuación: lo que un revisor pregunta de una publicación.
Gobernanza
Requisitos y aprobaciones
Catálogos elegidos según dónde se usa el sistema, un hallazgo por cada requisito y la aprobación de una publicación que aprueba cuando la política lo pide. Guía de gobernanza
Seguridad y riesgo
Límites a lo que sale mal
Un límite acota con qué frecuencia algo sale mal en los casos que contiene tu suite. Un registro de peligros nombra lo que podría salir mal, y los casos de ataque con semilla se ejecutan en un entorno aislado. Guía de límites de riesgo
Equidad
Brechas entre grupos
La mayor brecha en una tasa de error, de falsos positivos, de falsos negativos o de selección entre los grupos que declaras, decidida sobre un intervalo, con los grupos pequeños indicados como evidencia insuficiente. Guía de equidad
Privacidad
Datos personales y memorización
Comprueba que las respuestas no contengan datos personales ni repitan nada memorizado, sin guardar los valores que busca. Guía de privacidad
Personas e IA
Revisores, y decisiones con el sistema
Tus revisores etiquetan en el navegador, a ciegas. Un estudio mide si las personas deciden mejor con la salida del sistema que sin ella. Guía de personas e IA
Aseguramiento continuo
Sigue siendo cierto tras el lanzamiento
Una decisión indica si el sistema que describe ha cambiado desde entonces. Una vez en producción, las personas revisan una muestra tomada del tráfico real. Revisión en producción
¿Puedes mostrar por qué se permitió lanzar este sistema de IA?
Oloproof guarda la respuesta: qué se midió, contra qué umbral, qué se decidió y quién lo aprobó. Un equipo puede compartir la evidencia de una ejecución como una página que cualquiera con el enlace puede abrir, marcada como informada por el desarrollador, sin contenido de los casos y sin instalar nada.